Azure Databricks là nền tảng phân tích dữ liệu hợp nhất, tích hợp AI và Machine Learning, giúp doanh nghiệp xử lý dữ liệu lớn một cách thông minh và hiệu quả. Với khả năng hỗ trợ đa ngôn ngữ, tự động tối ưu hóa và bảo mật dữ liệu, Azure Databricks trở thành giải pháp hàng đầu cho các bài toán Data Lakehouse, ETL và AI. Hãy cùng Nhân Hòa khám phá sức mạnh của nền tảng này trong bài viết dưới đây!
Azure databricks là gì?
Azure Databricks là một nền tảng do Microsoft và Databricks phát triển, chạy trên nền tảng điện toán đám mây Azure. Nó kết hợp sức mạnh của Apache Spark với các công nghệ hiện đại như Delta Lake, MLflow và AI/ML để giúp doanh nghiệp xử lý dữ liệu lớn, xây dựng Data Lakehouse, triển khai AI và phân tích nghiệp vụ (BI) một cách hiệu quả.
>>> XEM THÊM: Apache Spark là gì? 5 thành phần của Apache Spark
Kiến trúc & Tính năng nổi bật của Azure databricks
Với kiến trúc linh hoạt và khả năng tích hợp đa dịch vụ đám mây, nền tảng này mang lại hiệu suất cao cùng khả năng mở rộng không giới hạn. Cụ thể:
Nền tảng tích hợp mở (Managed Open Source)
Azure Databricks quản lý và cập nhật tự động các công nghệ nguồn mở như Apache Spark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog… để bạn an tâm sử dụng ngay lập tức. Đây không chỉ là nền tảng cloud thông thường mà là một dịch vụ được bao gồm cả lớp điều khiển và lớp xử lý dữ liệu chuyên biệt trên Azure. Điều này giúp bạn vừa hưởng lợi từ phần mềm mã nguồn mở, vừa không phải lo lắng cập nhật hay bảo trì hạ tầng.
Hỗ trợ AI & xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Azure Databricks hỗ trợ mạnh mẽ cho các mô hình NLP/language lớn (GPT, BERT, Llama…) thông qua khả năng huấn luyện và inferencing sử dụng GPU hoặc CPU với runtime tối ưu. Ngoài ra, có các thư viện như Spark NLP giúp thực hiện phân tích văn bản trên nhiều ngôn ngữ quy mô lớn, tích hợp mượt trong pipeline Spark. Các công cụ như Delta Lake và managed MLflow giúp theo dõi thí nghiệm, phiên bản mô hình và đảm bảo quy trình MLOps hiệu quả.
Công nghệ nền tảng: Delta Lake, MLflow, Apache Spark
Delta Lake là lớp lưu trữ hỗ trợ giao dịch ACID, versioning và time-travel cho data lake, giúp dữ liệu luôn nhất quán và dễ phục hồi. MLflow cung cấp bộ công cụ quản lý vòng đời mô hình ML - từ logging, tracking đến deployment - tích hợp trực tiếp trong workspace Azure Databricks. Còn Apache Spark là engine xử lý dữ liệu phân tán tối ưu, giúp scale hiệu quả cho cả ETL, streaming và AI workloads.
Azure databricks được ứng dụng vào việc gì?
Azure Databricks là một nền tảng mạnh mẽ, hỗ trợ từ lưu trữ dữ liệu đến AI/ML và xử lý thời gian thực. Dưới đây là các ứng dụng chính của nó:
Xây dựng Data Lakehouse (Kho dữ liệu thống nhất)
Azure Databricks giúp bạn kết hợp khả năng lưu trữ dữ liệu thô của data lake với khả năng truy vấn mạnh mẽ của data warehouse, tất cả trong cùng một nền tảng. Điều này giúp loại bỏ sự phân mảnh dữ liệu và giảm phí lưu trữ do trùng lắp.
ETL & Data Engineering (Xử lý dữ liệu quy mô lớn)
Azure Databricks cung cấp công cụ mạnh mẽ để xây dựng pipeline ETL với Apache Spark và Delta Lake, xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách hiệu quả. Tính năng Auto Loader giúp tự động hóa quá trình thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn vào Data Lakehouse mà không cần can thiệp thủ công. Lakeflow Declarative Pipelines quản lý tự động các phụ thuộc giữa datasets, đảm bảo dữ liệu luôn được cập nhật chính xác và kịp thời.
>>> CLICK XEM THÊM: Azure Storage là gì & Cách hoạt động
Machine Learning & AI (LLM, Generative AI)
Nền tảng tích hợp sẵn MLflow và Databricks Runtime for ML, hỗ trợ end-to-end từ training đến deployment các mô hình machine learning. Azure Databricks cho phép fine-tuning các LLM (như GPT, Hugging Face) trên chính dữ liệu riêng của doanh nghiệp để tăng độ chính xác. AI Functions giúp SQL analysts dễ dàng áp dụng AI (như OpenAI) trực tiếp trong workflow mà không cần chuyên sâu về lập trình.
Data Warehousing & BI (Phân tích & báo cáo)
Databricks SQL cung cấp kho dữ liệu ảo phục vụ truy vấn SQL tốc độ cao và truy cập đồng thời nhiều người. Nó hỗ trợ kết nối trực tiếp đến Power BI và công cụ BI khác qua Unity Catalog để báo cáo có kiểm soát quyền truy cập.
Data Governance & Bảo mật (Unity Catalog, Delta Sharing)
Unity Catalog cho phép quản lý metadata, phân quyền và theo dõi lineage dữ liệu một cách tập trung. Delta Sharing giúp chia sẻ dữ liệu an toàn giữa các tổ chức hoặc bên thứ ba dưới định dạng mở. Nhờ vậy, bạn duy trì kiểm soát nghiêm ngặt đồng thời đảm bảo linh hoạt trong chia sẻ.
DevOps & CI/CD (Tự động hóa quy trình)
Azure Databricks hỗ trợ tích hợp với Git, Azure DevOps, Repos API và Databricks Asset Bundles để xây dựng quy trình CI/CD cho code, notebooks, pipeline và model deployment. Bạn có thể version control toàn bộ, chạy unit/integration tests và deploy tự động.
Real-time Streaming Analytics (Xử lý dữ liệu thời gian thực)
Structured Streaming và Delta Live Tables cho phép bạn xử lý luồng dữ liệu từ Event Hubs, Kafka… ngay khi dữ liệu đến. Pipeline phát hiện và xử lý thông tin tức thì, rồi xuất kết quả ra Cosmos DB hay dashboard Power BI để phân tích real-time. Đây là nền tảng lý tưởng cho ứng dụng như giám sát thiết bị IoT, phát hiện gian lận hay phân tích log thời gian thực.
Tại sao chọn Azure Databricks?
Azure Databricks mang đến giải pháp toàn diện, giúp doanh nghiệp xử lý dữ liệu lớn, phát triển AI/ML. Sau đây là những lý do chính mà bạn nên lựa chọn:
- Tốc độ và hiệu quả: Môi trường tối ưu cho Spark và Delta Lake mang lại hiệu suất vượt trội.
- Chi phí linh hoạt: Autoscaling và các tùy chọn serverless giúp tối ưu hóa chi phí.
- Hợp tác cao: Workspace và notebook hỗ trợ làm việc nhóm hiệu quả.
- Tích hợp sâu: Kết nối tự nhiên với hệ sinh thái Azure.
- Lakehouse mở: Dữ liệu lưu theo định dạng mở, tránh bị khóa bởi nhà cung cấp.
>>> XEM THÊM: Dịch vụ Microsoft Azure - Điện toán đám mây hàng đầu
Một số câu hỏi thường gặp với Databricks Azure
Để hiểu rõ hơn về Azure Databricks, hãy cùng Nhân Hòa đi giải đáp một số thắc mắc sau:
Azure Databricks thuộc loại dịch vụ đám mây nào?
Azure Databricks thuộc loại dịch vụ đám mây PaaS (Platform as a Service). Nó cung cấp một nền tảng phát triển ứng dụng để chạy các workload phân tích dữ liệu.
Management Plane trong Azure Databricks là gì?
Management Plane (Mặt phẳng quản trị) là thành phần giúp quản lý việc triển khai Databricks. Nó bao gồm tất cả các công cụ cho phép kiểm soát quá trình triển khai, như Azure Portal, Azure CLI và Databricks REST API.
Có thể triển khai Azure Databricks trong VNet riêng được không?
Có thể. Bạn có thể đặt Databricks workspace trong Azure VNet để đảm bảo tính bảo mật mạng theo yêu cầu.
Lời kết
Azure Databricks là một nền tảng PaaS mạnh mẽ giúp bạn phát triển, triển khai và vận hành các ứng dụng phân tích dữ liệu. Từ ETL, data warehousing đến real-time analytics và generative AI, bạn có thể tận dụng đầy đủ khả năng của databricks để tạo ra giải pháp toàn diện và tối ưu hóa hiệu suất. Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào hoặc cần hỗ trợ triển khai, vui lòng liên hệ Nhân Hòa, chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn!
Thông tin liên hệ:
- Tổng đài: 1900 6680
- Website: https://nhanhoa.com/
- Fanpage: https://www.facebook.com/nhanhoacom
- Ưu đãi Nhân Hòa: https://nhanhoa.com/uu-dai-nhan-hoa.html
Tầng 4 - Toà nhà 97 - 99 Láng Hạ, Quận Đống Đa, Thành Phố Hà Nội
Điện thoại: 
Mail: sales@nhanhoa.com
Phản ánh chất lượng dịch vụ: 
